8月29日，由深圳市智能裝備產業(yè)協(xié)會、深圳市電子裝備產業(yè)協(xié)會、智博數(shù)字所組織的“第七屆深圳國際智能裝備產業(yè)博覽會 & 第十屆深圳國際電子裝備產業(yè)博覽會”于深圳寶安國際會展中心隆重啟幕。

8月30日，智博會同期交流活動“融視覺智慧·塑數(shù)字未來|機器視覺與數(shù)字化工廠行業(yè)交流會”圓滿舉行。維視智造作為特邀演講企業(yè)，與參會嘉賓共同聚焦機器視覺技術與數(shù)字化工廠應用，探索數(shù)字化革命的邊界，對機器視覺引領制造業(yè)轉型升級路徑進行了熱烈交流與探討。

會上，維視智造工業(yè)業(yè)務負責人發(fā)表了主題為《AI工業(yè)視覺產業(yè)應用與展望》的演講，深度分享AI工業(yè)視覺在工業(yè)制造各個場景、環(huán)節(jié)、創(chuàng)新落地的痛點難點；以及維視基于自身20年技術經驗、案例積累形成的創(chuàng)新落地實踐與應用前景思考。

01 AI工業(yè)視覺加速度：應用落地的機遇與挑戰(zhàn)

隨著工業(yè)4.0時代的加速到來，勞動力短缺困境與產業(yè)需求呼喚，我國工業(yè)領域對于機器視覺技術引導的工業(yè)自動化和智能化需求持續(xù)上漲，國內機器視覺行業(yè)進入快速發(fā)展黃金期。

得益于深度學習等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，AI工業(yè)視覺逐漸在千行百業(yè)的產線上普及，為智能制造產線更新迭代、生產效率提升提供了重要技術支撐。未來機器視覺將有望搭載更先進AI技術，切入更多細分工業(yè)應用場景。

維視智造工業(yè)業(yè)務負責人表示：盡管AI視覺技術逐漸成熟，但在落地方面，依然面臨不少難題：AI工業(yè)視覺系統(tǒng)運行應用程序需要大量內存及計算能力，系統(tǒng)落地成本高；大型神經網絡對計算能力的要求較高，系統(tǒng)功耗大；開發(fā)機器視覺應用需獲取成百上千幅所需的圖像，樣本訓練難；生產數(shù)據(jù)需要標注后才能使用，數(shù)據(jù)標注多......如何在提高檢測性能的同時，降低硬件、算力、開發(fā)、部署、維護等產品生命周期綜合成本，是AI工業(yè)視覺企業(yè)需要共同克服的難題。

02  三大核心優(yōu)勢破解落地困局 做最懂工業(yè)的AI工業(yè)視覺解決方案

針對上述行業(yè)發(fā)展難點，維視智造深入工業(yè)現(xiàn)場持續(xù)提升核心技術的研發(fā)能力，以自研VisionBank AI算法平臺 、自研核心視覺部件、多年行業(yè)技術沉淀三大核心優(yōu)勢破除AI工業(yè)視覺落地困境，攜手廠商加速AI工業(yè)視覺檢測項目落地，構建更有生命力的生態(tài)體系。

自研工業(yè)視覺檢測大腦，打造技術保障與壁壘。針對AI工業(yè)視覺落地成本高、系統(tǒng)功耗大等難題，維視智造自主研發(fā)的機器視覺軟件開發(fā)平臺VisionBank AI訓練的神經網絡模型推理完全基于CPU實現(xiàn)，神經網絡模型訓練同時支持CPU和GPU；同時使用英特爾® OpenVINO™ 視覺工具套件實現(xiàn)的神經網絡模型優(yōu)化，可大幅提升設備系統(tǒng)的性能，有效降本。

針對樣本訓練難題，VisionBank AI平臺支持小樣本檢測，以強大的算力有效降低訓練時間，可以在更短時間內獲取更高精度的結果，最大可使訓練數(shù)據(jù)量降低100倍；同時支持測試對比存在訓練參數(shù)、訓練樣本等差異的模型優(yōu)劣。

針對數(shù)據(jù)標注難題，VisionBank AI平臺采用傳統(tǒng)算法融合深度學習，可快速完成圖像的自動采集、自動標注等工作；模塊化、0代碼、智能化、拖拉拽式的開發(fā)模式，進一步節(jié)省人力成本。

VisionBank AI 系統(tǒng)架構

自研核心視覺部件，構建更穩(wěn)定安全的視覺系統(tǒng)。維視圍繞客戶使用場景打造豐富的視覺部件產品矩陣：紅外相機、紫外相機、MV-HP系列等高性能工業(yè)相機；覆蓋各行各業(yè)應用場景，高分辨率、高穩(wěn)定性的鏡頭產品；遠心鏡頭、遠心光源等高精度遠心光學系列產品；高性能、高兼容的視覺控制器系列等，以更高效和靈活的產品組合能力來保障產線7×24小時穩(wěn)定運行、支撐視覺檢測項目的快速落地。

10000+各行業(yè)案例積累，20年技術經驗，因地制宜快速搭建解決方案。維視智造通過深入到細分行業(yè)和用戶場景，研究場景工藝及應用、剖析用戶需求，現(xiàn)已沉淀了大量 AI 工業(yè)視覺落地的實際案例；維視將這些技術積累應用于每一個視覺解決方案中，不斷打磨，形成標準化甚至行業(yè)規(guī)范，幫助客戶優(yōu)化生產工藝，從而做到“比客戶多想幾步、早想幾步”，讓合作客戶在設備研發(fā)和升級中少走彎路，加速產品生產上市，提升終端各生產環(huán)節(jié)效率，賦能產業(yè)提質升級，降本增效。

AI工業(yè)視覺典型應用場景＆行業(yè)應用實例

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在面臨新一輪AI技術帶來的智能化變革之時，AI工業(yè)視覺技術如何與產業(yè)場景結合、如何實現(xiàn)真正落地是業(yè)界共同所面對的難題。未來，維視會為客戶提供更穩(wěn)定、易用、高性價比的產品及解決方案，助力產業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化，讓AI技術真正成為產業(yè)大腦和眼睛，賦能制造生產。

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