機器視覺技術已經(jīng)應用在電子、制藥、汽車制造等行業(yè)，但農(nóng)業(yè)應用還需要很長的路要走。

機器視覺產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用主要應用在六個方面：

1、對瓜果蔬菜品質的無損檢測；

通過工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭等機器視覺系統(tǒng)，采集其形態(tài)，顏色等特征，將采集結果輸出圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)對比分析或者深度學習等技術得出瓜果品質優(yōu)劣合格等判斷。

2、煙葉質量檢測；

對煙葉樣本進行顏色分析，通過機器視覺系統(tǒng)對煙葉顏色特征進行初步獲取，采用輪廓算法對煙葉的整體圖像外型輪廓進行提取。通過煙葉對光的透過特性對葉片結構和身份特征進行綜合提取和描述。

3、谷物識別與分級中的應用；

對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分類，例如根據(jù)應力裂紋、形態(tài)、顏色特征等，應用神經(jīng)網(wǎng)絡、高速濾波等技術來進行識別和分類。

4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質量檢測，如出廠包裝、質量合格檢測等。

5、在農(nóng)業(yè)機械中的應用；

農(nóng)產(chǎn)品分選應用是機器視覺技術在農(nóng)業(yè)機械中應用較多的一個方面，主要是利用該項技術進行無損檢測，并在農(nóng)產(chǎn)品加工過程中進行品質自動檢測及反饋控制。、

6、機器視覺技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化中的應用；

在動植物的生長過程中，根據(jù)對其生長情況的精確進行監(jiān)測，可以有效的調節(jié)動植物的生長環(huán)境，以確保動植物生產(chǎn)所需。

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