機器視覺系統(tǒng)在高速、細微和重復(fù)的制造過程中顯得非?？煽?，因此被廣泛用于加工制造企業(yè)，完成大批量生產(chǎn)過程中的重復(fù)性檢測任務(wù)。機器視覺在質(zhì)量檢測方面的應(yīng)用占整個工業(yè)應(yīng)用的近百分之80，其中較大的應(yīng)用行業(yè)為：汽車、制藥、電子與電氣、制造、包裝、食品、飲料等。機器視覺檢測是非接觸無損檢測，與傳統(tǒng)的檢測手段相比，它具有不可替代的優(yōu)越性，因而得到了廣泛的應(yīng)用。利用線陣CCD配合包裝盒的一維運動獲取目標圖像，然后由計算機對圖像進行處理，可以檢測日期編號等信息的遺漏和正確與否；以頻閃光作為照明光源，利用面陣或者線陣CDC作為螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件，實現(xiàn)熱軋螺紋鋼幾何參數(shù)在線測量；在各種產(chǎn)品表面缺陷檢測方面應(yīng)用也很多。

近年來計算機視覺(即機器視覺)的發(fā)展大致表現(xiàn)在以下三個方面：

1、基于幾何方法的計算機視覺計算理論體系已臻于完整計算機視覺的研究目標之一是使機器能感知三維環(huán)境中物體的幾何信息，包括它的形狀、位置、姿態(tài)、運動等。20世紀90年代中期以來，計算機視覺界將對應(yīng)與射影幾何、仿射幾何、歐幾里得幾何的描述，系統(tǒng)地引進視覺計算方法中，比較準確地對應(yīng)為視覺系統(tǒng)中對物體由粗到細的描述，在計算機視覺系統(tǒng)中降低了對攝像系統(tǒng)參數(shù)了解的要求，提高了系統(tǒng)對噪聲的魯棒性。

2、機器學(xué)習(xí)方法受到越來越多的關(guān)注，模式識別的所有領(lǐng)域始終存在基于結(jié)構(gòu)與基于統(tǒng)計的兩大分支。如果說基于幾何的計算機視覺主要通過幾何，描述物體及其運動的三維結(jié)構(gòu)，屬于結(jié)構(gòu)方法，已得到較系統(tǒng)的研究；而在計算機視覺中的統(tǒng)計方法除較好地用于圖像的底層處理外，一直顯得不完善更不用說系統(tǒng)化了。

3、針對眾多特定領(lǐng)域的應(yīng)用研究不斷深入，較大規(guī)模的應(yīng)用系統(tǒng)逐步走向商業(yè)化隨著當前計算機的性能價格比飛速提高，眾多特定領(lǐng)域的計算機實時應(yīng)用系統(tǒng)的商業(yè)化已成為可能。如利用指紋、虹膜、人臉、語音等識別技術(shù)、行為識別技術(shù)與運動跟蹤技術(shù)、多攝像機融合技術(shù)構(gòu)成視覺監(jiān)測系統(tǒng)，用于信息安全、智能交通、反恐防盜、身份鑒別等。