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2019“人工智能與機器視覺”相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研討會完美落幕!

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掃一掃!2019“人工智能與機器視覺”相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研討會完美落幕!掃一掃!
瀏覽:- 發(fā)布日期:2019-09-30 10:10:34【

9月28日下午,由維視智造科技股份有限公司、維視教育科技股份有限公司、深圳維視機器人自動化有限公司與華中科技大學(xué)聯(lián)合主辦的第九屆2019“人工智能與機器視覺”相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研討會在華中科技大學(xué)順利舉辦!

來自華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢工程大學(xué)、海軍工程大學(xué)、航天科工23所、長沙理工大學(xué)、湖北師范大學(xué)、武漢理工大學(xué)、中南民族大學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)、中科院合肥物質(zhì)研究院、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、長江大學(xué)、湖北文理學(xué)院、武漢國家廣電研究中心等院校及研究院的人工智能、機器視覺相關(guān)專業(yè)負責(zé)人、工程師和研究人員代表出席了本次活動,共同探討了高校機器視覺相關(guān)專業(yè)的建設(shè)與改革、面向卓越2.0的人才培養(yǎng)模式、師資隊伍與教學(xué)團隊能力提升、實踐與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、產(chǎn)教融合等內(nèi)容。

維視教育戰(zhàn)略客戶部負責(zé)人就《布局智能制造生態(tài),搭建產(chǎn)教融合平臺》進行了主題分享。并指出維視教育與高校的“產(chǎn)教研融合”合作主要包括共建專業(yè)、課程資源、共建實驗室、師資培訓(xùn)、實習(xí)實訓(xùn)中心、人才服務(wù)等多種形式,并現(xiàn)場演示了多個院校合作及實驗室建設(shè)案例、教學(xué)教材課程體系等。

目前維視教育服務(wù)全國超過500家高校、研究所,本科學(xué)校200余所,其中985或211學(xué)校60余所。涵蓋機械、信息工程、電氣工程、自動化、計算機、智能制造、人工智能等專業(yè)。

華中科技大學(xué)人工智能與自動化學(xué)院馬杰教授分享了《機器視覺在人工智能方向教學(xué)與科研中的應(yīng)用》主題報告。對光學(xué)成像的核心研究方向進行講解,其中包括相機、鏡頭、光源等視覺部件研發(fā)、圖像處理技術(shù)、高光譜成像等技術(shù)。

維視教育戰(zhàn)略客戶總監(jiān)向與會代表分享了VisionBank智能視覺系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用解決方案、工業(yè)4.0智能工廠核心技術(shù)及解決方案等。

工業(yè)4.0核心技術(shù)分享目錄:

1.機器視覺技術(shù)

2.圖像成像技術(shù)

3.數(shù)字信號處理技術(shù)

4.機器視覺系統(tǒng)標(biāo)定技術(shù)

5.通訊技術(shù)

6.MES系統(tǒng)設(shè)計

7.人工智能技術(shù)

傳統(tǒng)智能視覺模型和工業(yè)智能視覺模型的對比

傳統(tǒng)智能視覺模型

工業(yè)智能視覺模型

小圖像、大缺陷

大圖像、小缺陷

理解圖像的全局語義

側(cè)重發(fā)現(xiàn)圖像的細微差異

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,高質(zhì)量標(biāo)注

低質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,缺少標(biāo)注信息

穩(wěn)定的分類集合

不斷成長的缺陷類型

足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),在不同維度上分布均勻

少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),分布不均勻

側(cè)重于解決單個的具體任務(wù)

需要考慮如何組合多種圖像處理算法以解決工業(yè)實際問題

標(biāo)準(zhǔn)化的模型置信度

需要更加準(zhǔn)確的模型置信度標(biāo)準(zhǔn)體系

黑盒的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

模型結(jié)果的可解釋性

模型的訓(xùn)練、驗證的人工成本,一般可以忽略

模型訓(xùn)練、驗證、重訓(xùn)等方面的開銷和成本必須可控

會后維視教育和參會老師一起前往華中科技大學(xué)人工智能學(xué)院實訓(xùn)室參與機器視覺與視覺機器現(xiàn)場實踐活動。


維視智造通過與各大高校聯(lián)合,可以更好的發(fā)揮資源優(yōu)勢和市場優(yōu)勢,實現(xiàn)優(yōu)勢互補、資源共享,學(xué)??梢愿玫匕l(fā)揮自身的科研優(yōu)勢和人才優(yōu)勢,開啟智能制造專業(yè)集群的深度產(chǎn)教融合,為中國制造提供強有力的人才和技術(shù)支撐,助力中國制造強國建設(shè)

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