維視智造2022《AI工業(yè)視覺解決方案白皮書》正式發(fā)布（附下載）

工業(yè)視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個重要分支，目前在工業(yè)生產(chǎn)中的應用已經(jīng)十分廣泛。隨著生產(chǎn)場景的進一步精細化和復雜化，基于深度學習技術的AI工業(yè)視覺解決方案市場需求逐漸增多。維視智造今日正式推出的2022《AI工業(yè)視覺解決方案白皮書》，將基于維視近20年的機器視覺實踐經(jīng)驗和對行業(yè)發(fā)展的研究，從工業(yè)視覺技術、深度學習技術及詳實的AI工業(yè)視覺解決方案等視角，深度剖析行業(yè)技術的發(fā)展現(xiàn)狀與研發(fā)關鍵點，為機器視覺賦能智能制造的難點突破提供新思路。

內(nèi)容摘要：

白皮書認為，機器視覺技術應用當前已經(jīng)遍布工業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，大大提高了生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度，中國的機器視覺市場目前仍處于持續(xù)高速增長階段。

機器視覺按功能和場景主要分為四大類：識別、定位、測量、檢測，目前這幾大應用方向均面臨著精度越來越高、速度越來越快、準確率要求越來越高的挑戰(zhàn)，而解決這一問題的最核心關鍵點，就是深度學習技術的發(fā)展和應用。

白皮書中分析，深度學習的典型應用領域為異常檢測、圖像分類、缺陷檢測和物體定位，并根據(jù)維視智造多年的實踐經(jīng)驗，指出了AI工業(yè)視覺落地幾大痛點——額外的硬件、發(fā)熱量和功耗、大量的訓練數(shù)據(jù)以及大量的人工標注工作。而落地的關鍵則在于向基于CPU進行訓練及推理，缺陷檢測深度學習過濾及圖像自動采集標注等三個技術領域尋求突破。

為給行業(yè)人士做出更明確的指導，白皮書對AI工業(yè)視覺解決方案的架構及組成方式、實施流程進行了重點分析與說明，并列舉了多個典型應用場景，詳細展示其技術操作流程。

最后，白皮書預測，深度學習在醫(yī)療、生命科學、食品、假冒檢驗和木材分級等行業(yè)都將有很好的發(fā)展前景，此項技術將原來對產(chǎn)品一致性要求高的應用場景進行了數(shù)倍的擴展，必將在短時間內(nèi)帶來工業(yè)視覺的爆發(fā)式增長。

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